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实例学习Ansible

内容 链接 Helloworld /liumiaocn/article/details/52069063 从Helloworld深度解析Ansible执行原理 /liumiaocn/artic...

2018-10-14 21:06:54

阅读数:337

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Java之web开发基础

这里整理一些Java进行web开发的基础内容,包括持久层框架/spring/spring boot/spring cloud的简单使用。 持久层框架 Hibernate基础 内容 链接 概要及准备 /liumiaocn/article/d...

2018-10-13 22:01:06

阅读数:372

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人工智能实战基础

Tensorflow入门内容 项番 内容 链接 No.1 安装和第一个例子程序 /liumiaocn/article/details/77160884 No.2 概述 /liumiaocn/ar...

2018-09-28 20:29:30

阅读数:476

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2018年DevOps最新现状研究报告解读

2018年度的DevOps最新研究现状姗姗来迟,但最终还是来了,让我们来看一下这份报告今年会给我们带来那些启示。 研究人员 铁打的营盘,流水的Dora(DevOps Research and Assessment)。参与其中Jez Humble和Gene Kim一直是这份报告最大的看点,他...

2018-09-21 20:00:51

阅读数:7785

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DevOps实战:版本管理实践指南

版本管理是DevOps实践中非常重要的一环,本系列教程以svn和git为中心,结合分支管理模型,介绍版本管理如何与工具结合,如何进行项目实践。本目录持续更新。

2018-09-01 14:39:15

阅读数:914

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安全工具:无疾而终的clairctl

背景介绍 去年曾经介绍过clair以及轻量级使用clair的辅助工具clairctl,介绍clairctl的初衷在于clair的功能主要以api方式进行提供,脆弱性扫描结果非常简单地能做图形化展示的轻量级的sample的clairctl算是不错的。 时隔一年,clair依然稳定发展,而clair...

2018-10-21 10:42:07

阅读数:130

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TensorFlow入门教程:21:tensorboard在线性回归训练中的过程追踪

在前面我们讲过tensorboard的使用方法,这里将会使用对Iris数据的花瓣长度与宽度线性分析的例子中来看一下tensorboard稍微详细一点的使用方法。

2018-10-04 05:52:30

阅读数:218

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TensorFlow入门教程:20:Iris数据集线性关系挖掘

这篇文章将对Iris数据集中的线性关系挖掘进行准备,Iris数据集包含四个维度,两两结合,将会形成12种不同的组合。这里使用前文整理的共通功能直接进行确认

2018-10-03 22:52:43

阅读数:410

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TensorFlow入门教程:19:线性关系挖掘准备

这篇文章将对Iris数据集中的线性关系挖掘进行准备,Iris数据集包含四个维度,两两结合,将会形成12种不同的组合。在进行分析之前,先进行一下各个维度的分布的确认以及共通功能的抽取。

2018-10-03 22:33:33

阅读数:401

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TensorFlow入门教程:18:Iris数据集的线性回归训练

这篇文章使用实际的统计数据来确认对线性回归的曲线拟合的效果,Iris数据集中花瓣的长度和宽度之间的关系满足明显的线性关系,这里我们将使用前文多次使用的方式来对Iris数据进行分析。

2018-10-02 20:39:52

阅读数:409

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TensorFlow入门教程:17:正态噪声下的线性回归

TensorFlow入门教程:17:正态噪声下的线性回归

2018-10-02 11:44:19

阅读数:431

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TensorFlow入门教程:16:随机噪声下的线性回归

这篇文章来看一下,使用加入随机的噪声之后产生的数据进行训练,看是否能够得到期待的结果。

2018-10-02 11:18:04

阅读数:511

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TensorFlow入门教程:15:噪声数据: 正态分布

噪声数据的分布也可使用正态分布来进行模拟,这篇文章将对正态分布的数据如何生成与展示进行说明,并于前文的随机分布进行对比。

2018-10-02 09:12:09

阅读数:402

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TensorFlow入门教程:14:噪声数据: 随机分布

前面的文章中主要就线性回归进行了模拟,这篇文章重点讨论一下学习和训练过程中训练数据的问题。并对随机分布的噪声如何生成以及结果展示进行确认。

2018-10-02 06:05:40

阅读数:408

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TensorFlow入门教程:13:训练过程的可视化分析

活用可视化的结果,使用真正的人类智能,可以一目了然的了解的算法过程中的大致过程,这就是可视化可以带来的结果,在机器学习结果的展示上,能画出来的就尽量不要以数字的形式print出来,这篇文章继续分析y=3*x + 1的收敛过程,这里我们来使用图形化的方式来体验tensorflow的强大。 事前准备...

2018-10-01 16:19:51

阅读数:423

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TensorFlow入门教程:12:训练结果的可视化分析

上篇文章模拟了线性回归下的训练的过程,并演示了训练后的线性模型对数据的适应程度,同时使用可视化的方式看到了结果的显示,在学习的过程中,合理利用诸如matplotlib等库函数,可以非常有效地对结果进行整体把握。 在篇文章中将继续使用简单的plot函数结合线性回归的结果,进行训练的中间结果和过程能有...

2018-10-01 15:23:54

阅读数:407

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TensorFlow入门教程:11:线性回归

相较于前面的基础,这篇文章才是真正意义上的第一个tensorflow的Hello World。我们将使用tensorflow提供的方法来对数据中所体现的线性关系进行建模,通过输入数据对模型进行训练,然后使用训练生成的稳定模型对未知的自变量所对应的因变量进行确认。

2018-10-01 12:51:02

阅读数:410

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TensorFlow入门教程:10:数据的可视化显示

数据进行可视化显示有助于更好的理解数据,这篇文章只是为了简单地做一些基础的准备,将会使用前面介绍过的Iris数据集,对其数据的分布根据属性的不同进行展示。 matplotlib绘图 matplotlib是python的一个开源的2D绘图库,被广泛地应用于机器学习结果的展示,在这系列的文章中我们...

2018-09-28 21:23:31

阅读数:453

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TensorFlow入门教程:9:训练数据读取方式

这篇文章主要以Iris数据集为例,介绍一下进行tensorflow之前数据文件读入的常用方法。 事前准备 实验用的csv文件使用如下方式取得,或者自行vi编辑均可。 wget http://download.tensorflow.org/data/iris_test.csv 方式1: csv模...

2018-09-28 20:26:00

阅读数:434

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TensorFlow入门教程:8:训练数据之Iris数据集

TensorFlow入门教程:7:训练数据集之Iris数据集

2018-09-27 21:49:19

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